Escenario 1: Línea de llenado aséptico de botellas de plástico PET en frío: control rápido de la apariencia y el nivel del líquido
Escenarios de aplicación: Las botellas de plástico PET transparentes/semitransparentes de 300 ml a 1 litro más comunes para bebidas de jugo y té.
Puntos débiles clave:
Defectos de etiquetado y taponado a alta velocidad: El taponado a alta velocidad puede provocar fácilmente que las tapas no se presionen firmemente (tapas altas), roscas desalineadas (tapas torcidas) y anillos de seguridad rotos; Las etiquetas autoadhesivas son propensas a desalinearse y arrugarse.
Interferencia de pulpa de fruta/espuma con el nivel de líquido: La espuma o pulpa de fruta suspendida generada durante el llenado de jugo a menudo hace que los sensores comunes calculen mal el nivel de líquido.
Modelo recomendado
Elementos de prueba (el contenido de la prueba es configurable):
Cubierta exterior alta, anillo de seguridad: las cámaras industriales capturan áreas de cuello de botella e identifican con precisión cubiertas exteriores altas, cubiertas torcidas y anillos de seguridad rotos.
Medición de nivel de líquido de alta precisión con capacidad antiinterferencia: el algoritmo visual exclusivo identifica de forma inteligente la interferencia en la imagen de las partículas de pulpa de fruta y la espuma de la superficie, localizando con precisión la línea base del nivel de líquido real.
Etiquetado: Identificar diferencias de altura de etiquetas y desalineación de costuras.
Codificación OCR: las cámaras se pueden configurar según diferentes posiciones de codificación para leer la fecha de producción/número de lote de la botella, etc.
Escenario 2: Línea de embotellado de vidrio: el problema mundial de la “mezcla de vidrio con vidrio”
Escenarios de aplicación: zumos de frutas concentrados, productos lácteos, té de frutas (normalmente utilizando botellas de vidrio de boca ancha).
Puntos débiles clave:
Defectos del cuerpo/boca de la botella: Fragmentos de vidrio provocados por impactos y roturas durante la limpieza. Debido a la similitud en material y densidad, los métodos de inspección tradicionales hacen que sea extremadamente difícil identificar de forma exhaustiva "fragmentos de vidrio" y "astillas de cuerpo de botella".
Modelo recomendado
Artículos de prueba:
Inspección visual: inspección de la apariencia de 360°: las imágenes son capturadas por 6 cámaras en diferentes ángulos y el modelo de inteligencia artificial del sistema identifica automáticamente fragmentos de vidrio y abolladuras de botellas por comparación.
